阿里云小Ai主要基于神经网络、社会计算（social computing）、情绪感知等原理工作。此前，小Ai已经进行了大量的学习和训练，并在实战中成功实现交通、音乐黑马等多个领域的预测。
有趣的是，小Ai团队除了工程师、科学家之外，还有多位阿里音乐和专业人士作为教练，海补了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力。
比如基于阿里音乐数据库，自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价，例如音高、能量、语谱、基频等特征维度，不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。
同时，在阿里音乐的帮助下，小Ai从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子，训练出一个实时动态模型进行预测，比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度，每种维度都通过机器学习提取海量特征。这些特征有的是静态的，有的跟随比赛不断变化，需要小Ai现场实时计算，最终给出预测排名。
《我是歌手》决赛是当前最受欢迎的节目，歌王决赛背后的赛制非常严谨和复杂。这是湖南卫视节目组、所有电视观众、大众评审、7位明星歌手共同创造的一个充满随机性的巨大谜题。可以说是人类智慧所编译的一段几乎不可能破解的悬念密码。但我们仍希望现场进行预测挑战。阿里云人工智能科学家、小Ai之父闵万里博士说。
对小Ai的未来，阿里音乐董事长高晓松持乐观态度介绍。他介绍，最近小Ai疯狂的学习了音乐的理论、音乐的历史。今天就要来展一展身手，预测一下歌王挑战赛的成绩。当然，如果预测准了我们给它鼓掌。如果预测不准也没关系，小Ai会继续学习，总有一天会超越我们。
其实，这并非阿里音乐首次指导小Ai。此前阿里音乐还曾教会了阿里云小Ai对黑马歌手进行准确预测。基于此，音乐公司将可以提早发现有潜力的音乐人，并加以大力培养。
实现这一功能，有赖于阿里音乐平台上海量的用户行为数据。阿里音乐的数据工程师介绍，用户收听、分享、收藏音乐的行为反应了对明星的喜好程度。同时，他们还会在各种社交网络、视频网站、贴吧论坛上做出关注、评论、转发、点赞等动作。我们将这些信息传递给小Ai，并不断训练它。
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